Was ist Constellation (DAG)?

Ausführliche Erklärung

1. Technologie & Architektur

Das Hypergraph Protocol (HGTP) von Constellation ersetzt herkömmliche Blockchains durch eine DAG-Struktur, bei der Transaktionen parallel über verschiedene Knotenpunkte verarbeitet werden. Das ermöglicht eine nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit (mit einer Durchsatzrate von bis zu 100 MB/s dank der EigenDA-Integration) und beseitigt Transaktionsgebühren. Im Gegensatz zu klassischen Blockchains, die Transaktionen in Blöcken bündeln, erlaubt DAG eine asynchrone Validierung – ideal für Echtzeit-Datenströme.

2. Grundlagen des Ökosystems

Die sogenannten Metagraphs im Netzwerk ermöglichen es Unternehmen, eigene Blockchains zu starten (zum Beispiel für Lieferketten oder KI-Trainingsdaten), ohne eine komplett neue Layer-1-Blockchain entwickeln zu müssen. Diese Subgraphen können eigene Konsensregeln, Gebühren und Logiken definieren und gleichzeitig mit dem Hauptnetzwerk zusammenarbeiten. Zum Beispiel betreibt @TheUpsiderAI ein autonomes KI-System rund um die Uhr auf Constellation, das Metagraphs für Token-Ökonomie und Cross-Chain-Verbindungen nutzt.

3. Wichtige Unterscheidungsmerkmale

• Keine Orakel erforderlich: Reale Daten werden direkt integriert, ohne auf Drittanbieter angewiesen zu sein.
• Vom US-Verteidigungsministerium geprüfte Sicherheit: Partner wie Forward Edge-AI kombinieren quantensichere Verschlüsselung mit unveränderlichen Datenprotokollen, besonders für Verteidigung und Gesundheitswesen.
• Modularer Konsens: Validatoren und Delegatoren sichern das Netzwerk durch Staking, wobei Belohnungen gebührenfrei verteilt werden.

Fazit

Constellation stellt Blockchain als anpassbares Framework für die Integrität von Unternehmensdaten neu dar. Es verbindet die Skalierbarkeit von DAG mit Sicherheit auf militärischem Niveau. Die Metagraphs ermöglichen es verschiedenen Branchen, maßgeschneiderte Netzwerke zu betreiben, ohne auf Interoperabilität verzichten zu müssen. Es bleibt spannend zu sehen, wie der Fokus auf überprüfbare Daten das Vertrauen in KI- und IoT-Systeme verändern wird.