Ausführliche Erklärung
1. Zweck & Nutzen
OriginTrail löst das Problem der Datenfragmentierung und des fehlenden Vertrauens in Lieferketten und KI-Anwendungen. Der Dezentrale Wissensgraph (Decentralized Knowledge Graph, DKG) verankert Daten auf der Blockchain, sodass die Herkunft von Gütern wie Medikamenten, Lebensmittellieferungen oder Handelsdokumenten überprüfbar wird. Ein Beispiel ist das britische Projekt Trusted Bytes, das OriginTrail nutzt, um dem Zoll Echtzeit-Risikoinformationen zu liefern, indem Versanddaten mit blockchain-verifizierten Quellen verknüpft werden (@origin_trail).
2. Technologie & Aufbau
Der DKG fungiert als „Vertrauensschicht“, die Standards des semantischen Webs (wie RDF) mit der Blockchain kombiniert. Daten werden als vernetzte Knotenpunkte organisiert, wodurch KI-Systeme Informationen effizient abfragen und überprüfen können. So integriert beispielsweise Microsoft Copilot den DKG, um sicherzustellen, dass KI-Ergebnisse auf authentifizierten Quellen basieren (@origin_trail).
3. Tokenomics & Governance
TRAC (maximal 500 Millionen Token) wird verwendet für:
- Stake von Knotenpunkten, die Daten verarbeiten und speichern.
- Abstimmung über Upgrades durch dezentrale Governance.
- Bezahlung von Diensten wie Abfragen durch KI-Agenten.
Da es keine Inflation gibt und die Nachfrage von Unternehmen hoch ist, entsteht eine Verknappung. Knotenbetreiber müssen TRAC sperren, um teilzunehmen, was die Interessen an einem Wachstum des Netzwerks ausrichtet.
Fazit
OriginTrail verbindet Blockchain, KI und reale Daten und richtet sich an Branchen, in denen Vertrauen und Transparenz unverzichtbar sind. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI stellt sich die Frage, ob der dezentrale Wissensgraph von OriginTrail zum Standard für nachvollziehbare und überprüfbare Informationen wird.