Última Actualización De Noticias De Polyhedra Network

Análisis Detallado

1. @PolyhedraZK: Ataque a la liquidez culpable del desplome negativo

“Transacciones anormales en la cadena” provocaron que el precio de ZKJ cayera de $2 a $0.32 en junio de 2025. Polyhedra afirma que retiros coordinados del grupo ZKJ/KOGE en PancakeSwap y depósitos por $3.39 millones de Wintermute empeoraron la caída.
– @PolyhedraZK (61.2K seguidores · 1.2M impresiones · 17-06-2025 15:15 UTC)
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Qué significa: Esto es negativo para ZKJ porque revela vulnerabilidades en la liquidez y una presión de venta concentrada en grandes poseedores, con un desbloqueo de tokens por $10 millones previsto para el 19 de septiembre.

2. @Coiniseasy: Advertencias de “rebote del gato muerto” mixtas

Los analistas cuestionan el rebote del 47% de ZKJ hasta $0.374 tras la caída, señalando similitudes con el colapso de Mantra en 2024. Los gráficos técnicos sugieren una posible bandera bajista con soporte en $0.20.
– @Coiniseasy (89K seguidores · 450K impresiones · 17-06-2025 03:30 UTC)
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Qué significa: Esto es neutral para ZKJ: aunque el rebote muestra interés en comprar en la caída, el volumen decreciente (-61% tras la caída) y la alta valoración total en circulación ($290M) indican confianza frágil.

3. @PolyhedraZK: Lanzamiento de la actualización Expander positivo

La versión Expander de Polyhedra en julio de 2025 permite “miles de pruebas ZK por segundo” para aplicaciones en tiempo real, junto con integración de IA mediante zkPyTorch.
– @PolyhedraZK (61.2K seguidores · 980K impresiones · 12-07-2025 12:00 UTC)
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Qué significa: Esto es positivo para ZKJ a largo plazo porque fortalece sus casos de uso, aunque el impacto en el precio a corto plazo sigue siendo limitado debido a la desconfianza tras la caída.

Conclusión

El consenso sobre ZKJ es mixto: el progreso técnico choca con los riesgos de liquidez y los desbloqueos pendientes. Aunque el equipo ha inyectado $30 millones en liquidez y ha mostrado avances tecnológicos con Expander, la caída de junio eliminó el 91% del valor, dejando a los poseedores cautelosos. Hay que vigilar el desbloqueo de tokens del 19 de septiembre (15.5M ZKJ, aproximadamente $2.8 millones al precio actual) para detectar señales de presión de venta sostenida o de recuperación.

Análisis Detallado

1. Corrección Expander para macOS y Sumcheck (8 de agosto de 2025)

Resumen: Se resolvieron problemas de compatibilidad con macOS 15 y se ampliaron las capacidades de prueba para cálculos de longitud variable.

El equipo incorporó una solicitud de la Ethereum Foundation para corregir errores en MPI (Interfaz de Paso de Mensajes) que afectaban la compatibilidad con macOS. Al mismo tiempo, implementaron el protocolo Sumcheck para polinomios de longitud arbitraria, lo que mejora la flexibilidad en casos de uso de zkML, como la verificación de modelos de inteligencia artificial. También avanzaron en el soporte de Docker para servicios zkML, facilitando su despliegue.

¿Qué significa esto? Es positivo para ZKJ porque elimina barreras técnicas para desarrolladores en macOS y amplía los casos de uso para aplicaciones zkML en tiempo real. (Fuente)

2. Aceleración por GPU para FaceID (13 de agosto de 2025)

Resumen: Se aceleraron las pruebas criptográficas para sistemas de reconocimiento facial usando optimizaciones por GPU.

Polyhedra integró la Multiplicación Multi-Escalar (MSM) acelerada por GPU en su verificador Expander, alcanzando 9,000 pruebas por segundo en pruebas de rendimiento. También mejoraron la API de FaceID para ajustarse a patrones reales de autenticación y desplegaron pipelines automáticos de CI/CD mediante Google Cloud Run.

¿Qué significa esto? Es neutral para ZKJ: aunque las pruebas más rápidas mejoran la experiencia del usuario, el impacto dependerá de la adopción de las soluciones biométricas onchain de Polyhedra. (Fuente)

3. Revisión de memoria en Expander (25 de julio de 2025)

Resumen: Se redujeron en un 40% los requisitos de memoria para pruebas zkML, permitiendo compatibilidad con dispositivos de consumo.

Las actualizaciones incluyeron configuraciones de paralelismo SIMD, optimizaciones de memoria compartida (logrando un ancho de banda de 1 TB/s) y la separación de las fases de configuración y verificación de pruebas. Por ejemplo, las pruebas del modelo VGG16 ahora requieren menos de 8 GB de RAM frente a los 13 GB anteriores.

¿Qué significa esto? Es positivo para ZKJ porque la reducción en las demandas de hardware podría acelerar la adopción empresarial de IA que respeta la privacidad. (Fuente)

Conclusión

Las actualizaciones recientes de Polyhedra priorizan la escalabilidad y accesibilidad de las pruebas de conocimiento cero, especialmente en zkML. Aunque los avances técnicos son evidentes, el impacto en el mercado dependerá de la adopción real de sus soluciones de interoperabilidad e inteligencia artificial. ¿Cómo influirá la integración de Docker de Polyhedra en la incorporación de desarrolladores en el cuarto trimestre de 2025?