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Estadísticas de RICE AI

Capitalización de mercado
22,26M $

5.9%

Unlocked Mkt Cap
23,15M $
Volumen (24h)
4,84M $

3.62%

FDV
119M $
Vol/Mkt Cap (24h)
21,74%
Suministro total
1B RICE
Suministro máx.
1B RICE
Suministro en circulación
187,08M RICE
18.7083333%
Convertidor de RICE a USD
RICE
USD
Rendimiento de precios
24h 
Baja
$0.1178
Alza
$0.132
Máximo histórico
Sep 02, 2025 (2 days ago)
$0.1357
-12.27%
Mínimo histórico
Aug 18, 2025 (17 days ago)
$0.03882
+206.54%
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Análisis diario de CMC

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RICE AI Token Unlocks 

 
 
 
 
 
 

Acerca de RICE AI

¿Qué es RICE AI (RICE)?

RICE AI es una plataforma para la recopilación de datos de robótica mediante colaboración colectiva. Permite a los teleoperadores controlar robots de forma remota y recopilar datos de la visión del robot, movimientos de las articulaciones y mediciones de fuerza. Los teleoperadores pueden utilizar webcams con detección de esqueleto, joysticks, controladores de realidad virtual o equipos de teleoperación, ganando recompensas en tokens según la destreza del dispositivo.

Individuos o empresas pueden contribuir con robots—como robots humanoides, robots móviles bimanuales, cuadrúpedos o juguetes de inteligencia artificial—a centros designados de recopilación de datos para obtener recompensas en tokens. Se ofrecen mayores recompensas para los tipos de robots con mayor demanda. Estos centros operan en entornos empresariales reales o en ambientes construidos en laboratorios.

Los datos recopilados se venden a laboratorios de investigación y empresas. RICE AI también entrena modelos de base para robótica utilizando estos datos, ofreciendo acceso a estos modelos a través de una suscripción mensual. Los clientes que pagan con el token nativo de la plataforma reciben un descuento. Las tarifas de las ventas de datos se utilizan para quemar tokens, reduciendo la oferta total. El token también sirve como un mecanismo de gobernanza para la plataforma.

Un modelo de evaluación de inteligencia artificial valora la calidad de los datos provenientes de los teleoperadores, con el apoyo de etiquetadores de datos humanos que clasifican muestras de datos según la eficiencia en la realización de tareas. Un modelo de inteligencia artificial predice la similitud de episodios de datos, y una base de datos de incrustación basada en agrupamiento filtra los datos redundantes para mantener la calidad.

¿Cuántas monedas RICE AI (RICE) hay en circulación?

 
 
 
 
 
 

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