Apa itu FLock.io (FLOCK)

Penjelasan Mendalam

1. Tujuan & Nilai Tambah

FLock.io mengatasi kendala data dalam pengembangan AI dengan mendesentralisasi proses pelatihan melalui federated learning, di mana model AI diperbaiki melalui kontribusi dari berbagai node yang tersebar tanpa perlu berbagi data mentah. Pendekatan ini sangat penting untuk menjaga privasi di sektor-sektor seperti kesehatan (misalnya model prediksi glukosa multi-benua) dan keuangan, di mana data sensitif tidak boleh dikumpulkan secara terpusat.

Platform ini juga memastikan AI dikembangkan sesuai dengan etika komunitas dengan memberikan kontrol kepada pengguna melalui token FLOCK yang dipertaruhkan, sehingga kekuasaan berpindah dari perusahaan besar ke para peserta.

2. Teknologi & Arsitektur

Infrastruktur FLock menggabungkan:
- Federated Learning: Data tetap berada di perangkat lokal; hanya pembaruan model (gradien) yang dibagikan.
- Koordinasi blockchain: Tugas, hadiah, dan validasi dikelola secara on-chain (dibangun di atas Base L2) untuk mencegah manipulasi.
- Integrasi LoRA: Mengurangi biaya komputasi dalam penyetelan model besar seperti LLM (Large Language Models).

Sebagai contoh, kemitraan dengan model Qwen dari Alibaba Cloud memungkinkan penyetelan model AI secara efisien dan terdesentralisasi untuk aplikasi AI yang lebih mandiri.

3. Fondasi Ekosistem

Tiga produk utama membentuk ekosistem FLock:
- AI Arena: Platform kompetisi pelatihan menggunakan data publik.
- FL Alliance: Lingkungan yang fokus pada privasi untuk federated learning dengan dataset pribadi.
- Moonbase: Pusat penerapan model di mana model mendapatkan imbalan berdasarkan umpan balik pengguna.

Contoh penggunaan nyata termasuk mengoptimalkan efisiensi kendaraan melalui data mengemudi dari DIMO Network dan alat kesehatan seperti Baby4D, sebuah analis ultrasound prenatal berbasis AI.

Kesimpulan

FLock.io menghadirkan cara baru dalam pengembangan AI yang didorong oleh komunitas, dengan prioritas pada privasi dan tata kelola yang adil. Dengan menggabungkan federated learning dan insentif blockchain, platform ini memungkinkan institusi dan individu untuk berkolaborasi dalam pengembangan AI tanpa mengorbankan kontrol atas data mereka. Bagaimana pelatihan terdesentralisasi dapat mengubah industri yang bergantung pada data proprietary atau yang diatur ketat?