Apa itu Mira (MIRA)

Penjelasan Mendalam

1. Tujuan & Nilai yang Diberikan

Mira mengatasi masalah “kotak hitam” pada AI dengan menciptakan lapisan kepercayaan di mana hasil AI diverifikasi oleh node independen yang menjalankan model AI berbeda. Validasi bersama ini mengurangi risiko seperti halusinasi (hasil yang salah tapi disajikan dengan yakin) atau manipulasi. Contohnya, platform edukasi Learnrite menggunakan Mira untuk meningkatkan akurasi pembuatan soal dari 75% menjadi 96%, sehingga mengurangi kebutuhan pengawasan manusia (studi kasus Learnrite).

2. Teknologi & Arsitektur

Jaringan Mira bekerja melalui tiga langkah:
- Claim: Model AI menghasilkan output.
- Verify: Node memeriksa ulang klaim tersebut menggunakan model alternatif (misalnya GPT-4, Llama, atau AI khusus lainnya).
- Record: Hasil yang disetujui secara konsensus dan metadata disimpan di blockchain (BNB Chain atau Base) sebagai bukti yang tidak dapat diubah.
Arsitektur ini menggunakan insentif kriptoekonomi—hadiah staking dan penalti (slashing)—untuk memastikan perilaku jujur dari node.

3. Kasus Penggunaan Ekosistem

Infrastruktur Mira mendukung:
- Industri Teregulasi: Menyediakan jejak audit untuk kepatuhan di bidang keuangan atau kesehatan.
- Otomasi DeFi: Mengamankan smart contract berbasis AI (misalnya persetujuan pinjaman) dengan bukti yang dapat dieksekusi di blockchain.
- Layanan AI yang Skalabel: Pengembang seperti Klok menggunakan API terpadu Mira untuk mengintegrasikan berbagai model AI tanpa perlu membangun ulang alur kerja.

Kesimpulan

Mira menghadirkan pendekatan baru untuk keandalan AI dengan menggabungkan verifikasi terdesentralisasi dan transparansi blockchain. Fokusnya pada auditabilitas dan skalabilitas yang efisien dari segi biaya menjadikannya infrastruktur yang tepat untuk aplikasi AI dengan risiko tinggi. Apakah model proof-of-consensus ini akan menjadi standar bagi perusahaan yang mengadopsi agen AI otonom?