Apa itu RICE AI (RICE)

Penjelasan Mendalam

1. Tujuan Utama & Nilai

RICE AI mengatasi kekurangan data robotika berkualitas tinggi yang sangat dibutuhkan untuk melatih model AI serbaguna (RICE AI Docs). Dengan membangun jaringan terdesentralisasi di mana individu dan perusahaan berkontribusi data sensor robot (seperti penglihatan, gerakan, dan umpan balik gaya), RICE AI mempercepat pengembangan di bidang seperti robot humanoid dan otomatisasi industri.

2. Teknologi & Proses Kerja

Operator menggunakan kontroler VR, joystick, atau perangkat khusus untuk mengendalikan robot dari jarak jauh di lingkungan nyata. Lapisan AI kemudian menilai kualitas data dengan algoritma pengelompokan untuk menyaring data yang berulang, sementara validator manusia memastikan keakuratan data tersebut. Data yang terkumpul digunakan untuk melatih model dasar yang kemudian dijual melalui sistem langganan, dengan pelanggan yang membayar menggunakan token mendapatkan diskon khusus.

3. Desain Tokenomik

Token RICE (berbasis BNB Chain) memiliki tiga fungsi utama:
- Penghargaan: Diberikan kepada kontributor data dan penyedia perangkat keras robot
- Tata Kelola: Digunakan untuk memberikan suara terkait harga data, tingkat pembakaran token, dan pembaruan protokol
- Deflasi: Sebanyak 39% dari pasokan token digunakan untuk mendukung pertumbuhan ekosistem, sementara 5% dari pendapatan penjualan data digunakan untuk membakar token secara permanen sehingga mengurangi jumlah token yang beredar (Tokenomics).

Kesimpulan

RICE AI menggabungkan jaringan perangkat keras terdesentralisasi dengan proses pelatihan AI, menciptakan ekonomi sirkular di mana penggunaan robot fisik secara langsung mendorong kemajuan algoritma. Seiring meningkatnya adopsi robotika, pertanyaannya adalah apakah tokenomik ini dapat menjaga aliran data berkualitas tinggi sekaligus menyeimbangkan pengurangan pasokan token?