Diepgaande uitleg
1. Doel en Waardepropositie
Bittensor wil AI-ontwikkeling decentraliseren en zo de controle door grote technologiebedrijven tegengaan. Bijdragers (miners) trainen AI-modellen of leveren rekenkracht, terwijl validators de kwaliteit van de resultaten beoordelen. TAO-tokens dienen als beloning en zorgen ervoor dat deelname bijdraagt aan de groei van het netwerk (Opentensor Foundation). Zo ontstaat een zelfvoorzienende marktplaats waarin de beste AI-diensten door competitie naar boven komen.
2. Technologie en Architectuur
Het protocol gebruikt een blockchainlaag (Subtensor) om bijdragen bij te houden en beloningen te verdelen via het Yuma Consensus mechanisme. Subnets functioneren als onafhankelijke AI-markten; bijvoorbeeld één subnet kan zich richten op beeldherkenning, terwijl een ander financiële voorspellingen optimaliseert. Miners concurreren binnen deze subnets, terwijl validators controleren of de resultaten aan de kwaliteitseisen voldoen. Communicatie tussen subnets verloopt via API’s, wat samenwerking mogelijk maakt (Bittensor Docs).
3. Tokenomics en Bestuur
De maximale voorraad van TAO is beperkt tot 21 miljoen, vergelijkbaar met het schaarsteprincipe van Bitcoin. Dagelijks worden 7.200 TAO uitgegeven, met een halvering elke 4 jaar. Deze beloningen worden verdeeld: 41% voor miners, 41% voor validators en 18% voor de makers van subnets. TAO-houders kunnen hun tokens inzetten bij validators om passief inkomen te verdienen (82% van de beloningen wordt gedeeld) en stemmen over protocol-updates, wat zorgt voor een gedecentraliseerd bestuur.
Conclusie
Bittensor combineert de betrouwbare prikkels van blockchain met de krachtige mogelijkheden van AI en creëert zo een gedecentraliseerd platform voor machine-intelligentie. Het subnet-model en de TAO-tokenomics stimuleren deelname op basis van verdienste. De vraag blijft of deze opzet kan concurreren met de snelle innovatie van gecentraliseerde AI-systemen.