GPU

GPUnet Kurs
GPU
#1709

1,10 zł  

8.17% (1d)

Wykres GPUnet na PLN

Ładowanie danych

Proszę czekać, ładujemy dane wykresu

GPUnet - statystyki

Kapitalizacja rynkowa
11,28M zł

8.17%

Wolumen (24h)
0 zł

0%

FDV
221,85M zł
Vol/Mkt Cap (24h)
0%
Adresy posiadające
1,06K
Podaż całkowita
200M GPU
Całkowita podaż
200M GPU
Podaż obiegowa
10,16M GPU
5.0845935%
Konwerter GPU na PLN
GPU
PLN
Wydajność cenowa
24h 
Najniższa
zł1.11
Najwyższa
zł1.21
Najwyższa historyczna wycena
Jun 06, 2025 (4 months ago)
zł9.42
-88.22%
Najniższa historyczna wycena
Aug 26, 2025 (1 month ago)
zł0.9025
+22.91%
Zobacz dane historyczne


Ładowanie danych

Proszę czekać, ładujemy dane wykresu

Rynki GPUnet

  • CAŁY CZAS
    CAŁY CZAS
  • CEX
    CEX
  • DEX
    DEX
  • Spot
    Spot
  • Wieczysty
    Wieczysty
  • Kontrakty terminowe
    Kontrakty terminowe

Loading data...

Zastrzeżenie: Ta strona może zawierać linki partnerskie. CoinMarketCap może otrzymać środki finansowe, jeśli odwiedzisz linki partnerskie i podejmiesz określone działania, takie jak rejestracja i transakcje na tych platformach partnerskich. Zapoznaj się z sekcją Informacje o współpracy.

GPUnet Wiadomości

  • Najpopularniejsze
    Najpopularniejsze
  • Najnowsze
    Najnowsze
Analiza dzienna CMC

GPUnet Społeczność

skeleton-white
 
 
 
 
 
 

GPUnet Holders

Wczytywanie...

Najwięksi posiadacze

Informacje o GPUnet

GPUNET został zaprojektowany, aby zrewolucjonizować krajobraz zdecentralizowanej mocy obliczeniowej, oferując solidne i skalowalne rozwiązanie dla szerokiego zakresu potrzeb obliczeniowych.

W sercu GPUNET leży wizja demokratyzacji dostępu do zasobów obliczeniowych o wysokiej wydajności, czyniąc je łatwo dostępnymi dla różnorodnych zastosowań, od analizy danych i badań naukowych po rozwój AI i inne.

Nasza platforma jest unikalnie zaprojektowana, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na dostępne i efektywne zasoby obliczeniowe GPU. Wykorzystując potencjał technologii blockchain, GAN Chain umożliwia użytkownikom bezproblemowe wynajmowanie niewykorzystanych zasobów GPU lub uzyskiwanie dodatkowej mocy obliczeniowej GPU w razie potrzeby, wspierając dynamiczny i elastyczny ekosystem obliczeniowy.