GPU

GPUnet Kurs
GPU
#4885

1,89 zł  

12.47% (1d)

Wykres GPUnet na PLN

Ładowanie danych

Proszę czekać, ładujemy dane wykresu

GPUnet - statystyki

Kapitalizacja rynkowa
19,12M zł

0%

Wolumen (24h)
76,7K zł

0%

FDV
378,03M zł
Vol/Mkt Cap (24h)
0,401%
Podaż całkowita
10,11M GPU
Całkowita podaż
200M GPU
Zgłoszona przez zespół podaż w obiegu
10,11M GPU
5.058870499999999%
Konwerter GPU na PLN
GPU
PLN
Wydajność cenowa
24h 
Najniższa
zł1.67
Najwyższa
zł1.89
Najwyższa historyczna wycena
Jun 06, 2025 (1 month ago)
zł9.54
-80.18%
Najniższa historyczna wycena
Jun 07, 2025 (1 month ago)
zł1.11
+70.63%
Zobacz dane historyczne


Ładowanie danych

Proszę czekać, ładujemy dane wykresu

Rynki GPUnet

  • CAŁY CZAS
    CAŁY CZAS
  • CEX
    CEX
  • DEX
    DEX
  • Spot
    Spot
  • Wieczysty
    Wieczysty
  • Kontrakty terminowe
    Kontrakty terminowe

Loading data...

Zastrzeżenie: Ta strona może zawierać linki partnerskie. CoinMarketCap może otrzymać środki finansowe, jeśli odwiedzisz linki partnerskie i podejmiesz określone działania, takie jak rejestracja i transakcje na tych platformach partnerskich. Zapoznaj się z sekcją Informacje o współpracy.

GPUnet Wiadomości

  • Najpopularniejsze
    Najpopularniejsze
  • Najnowsze
    Najnowsze
Analiza dzienna CMC

GPUnet Społeczność

skeleton-white
 
 
 
 
 
 

Informacje o GPUnet

GPUNET został zaprojektowany, aby zrewolucjonizować krajobraz zdecentralizowanej mocy obliczeniowej, oferując solidne i skalowalne rozwiązanie dla szerokiego zakresu potrzeb obliczeniowych.

W sercu GPUNET leży wizja demokratyzacji dostępu do zasobów obliczeniowych o wysokiej wydajności, czyniąc je łatwo dostępnymi dla różnorodnych zastosowań, od analizy danych i badań naukowych po rozwój AI i inne.

Nasza platforma jest unikalnie zaprojektowana, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na dostępne i efektywne zasoby obliczeniowe GPU. Wykorzystując potencjał technologii blockchain, GAN Chain umożliwia użytkownikom bezproblemowe wynajmowanie niewykorzystanych zasobów GPU lub uzyskiwanie dodatkowej mocy obliczeniowej GPU w razie potrzeby, wspierając dynamiczny i elastyczny ekosystem obliczeniowy.