Rivalz Network price

RIZ

#3216

Rivalz Network to zdecentralizowana infrastruktura zaprojektowana, aby łączyć agentów AI i autonomiczne systemy z zasobami świata rzeczywistego, w tym z aktywami cyfrowymi, zdecentralizowaną infrastrukturą fizyczną (DePIN) oraz interakcjami prowadzonymi przez ludzi. Sieć działa poprzez pięć połączonych modułów, które upraszczają złożoności związane z koordynacją zasobów, przechowywaniem danych i interoperacyjnością blockchain, umożliwiając agentom AI interakcję zarówno z cyfrowymi, jak i fizycznymi środowiskami.

Przegląd Rivalz Network została opracowana w celu rozwiązania problemów związanych ze skalowalnością agentów AI i dostępnością zasobów, oferując ramy do integracji systemów AI z zdecentralizowanymi ekosystemami. Jej architektura koncentruje się na modułowej interoperacyjności, umożliwiając deweloperom i organizacjom wdrażanie aplikacji napędzanych przez AI z dostępem do bezpiecznych danych, tokenizowanych zasobów i narzędzi do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

5 Głównych Modułów Infrastruktury Rivalz: ROME (Protokół Swarm) Tokenizowany protokół, który koordynuje agentów AI wspieranych zasobami (rAgents) w zdecentralizowane kolektywy zwane "Swarmami". Te Swarmy umożliwiają realizację zadań na dużą skalę poprzez łączenie zasobów takich jak moc obliczeniowa, kapitał społeczny czy infrastruktura fizyczna. ROME integruje mechanizmy ekonomiczne, pozwalając użytkownikom na staking, pożyczanie lub wymianę rAgentów w ramach zdecentralizowanego finansowania (DeFi).

OCY DePIN (Warstwa danych natywna dla AI) Sieć peer-to-peer (P2P) do zdecentralizowanego przechowywania wektorów i przetwarzania danych. OCY DePIN umożliwia użytkownikom bezpieczne przechowywanie, odzyskiwanie i analizowanie danych strukturyzowanych i niestrukturyzowanych, przy użyciu narzędzi AI do wektoryzacji dokumentów i tworzenia baz wiedzy. Moduł ten zmniejsza zależność od scentralizowanych dostawców chmury poprzez rozproszenie przechowywania w globalnej sieci węzłów.

ADCS (System Koordynacji Danych Agentów) Moduł łączności działający jako natywny dla AI oracle, ułatwiający walidację i agregację danych w czasie rzeczywistym dla agentów AI. ADCS łączy systemy on-chain i off-chain, zapewniając dostęp do różnych strumieni danych – takich jak dane rynkowe, analizy zdrowotne czy metryki łańcucha dostaw – wspierając podejmowanie decyzji w aplikacjach takich jak handel DeFi czy predykcyjne zdrowie.

NOSTRINGS (Mapowanie Tożsamości i Zasobów) System zarządzania tożsamością, który mapuje agentów AI do zasobów kontrolowanych przez użytkownika, w tym aktywów cyfrowych, danych osobowych i infrastruktury fizycznej. NOSTRINGS zapewnia szczegółowe uprawnienia i audytowalność dostępu do zasobów, umożliwiając bezpieczne interakcje między agentami a zewnętrznymi systemami.

VORD (Platforma Aplikacji) Środowisko rozwoju do budowania aplikacji zasilanych AI, oferujące interfejsy bez kodu i niestandardowe SDK. VORD integruje moduły sieci Rivalz, aby umożliwić funkcje takie jak bezpieczne generowanie wspomagane odzyskiwaniem (RAG), integrację danych w czasie rzeczywistym i narzędzia do monetyzacji dla deweloperów.

Technologia i Architektura Rivalz Network łączy zdecentralizowaną infrastrukturę, protokoły natywne dla AI i interoperacyjność blockchain. Jej modułowy projekt pozwala komponentom takim jak ROME i ADCS działać niezależnie lub jako część zintegrowanego stosu. Sieć wykorzystuje dowody zerowej wiedzy (ZKPs) dla prywatności danych i mechanizmy konsensusu dla zdecentralizowanej walidacji. Integracja z istniejącymi blockchainami jest ułatwiona przez oracli cross-chain i standardowe API.

Przypadki użycia: DeFi: Agenci AI wykorzystują oracli ADCS do realizacji transakcji, zarządzania ryzykiem czy optymalizacji pul płynności z danymi rynkowymi w czasie rzeczywistym.

Opieka zdrowotna: OCY DePIN przechowuje zanonimizowane dane pacjentów, podczas gdy modele AI na VORD analizują trendy dla predykcyjnej diagnostyki.

Łańcuchy dostaw: Swarmy koordynują logistykę i zarządzanie zapasami, integrując się z urządzeniami IoT i aktywami śledzonymi na blockchainie.

Zdecentralizowane obliczenia: rAgents łączą niewykorzystane zasoby sprzętowe (np. GPU) za pośrednictwem ROME do rozproszonego treningu AI.