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Pela IA da CMC
30 September 2025 02:50PM (UTC+0)

TLDR

A comunidade do Orca está dividida entre planos otimistas de recompra e uma ação de preço pessimista. Veja as principais tendências:

  1. DAO propõe recompra de ORCA por 24 meses usando 55 mil SOL do tesouro

  2. Wavebreak launchpad busca bloquear bots esnipers em lançamentos de tokens

  3. Traders técnicos observam possível rompimento dos $3 se resistência chave for quebrada

  4. Integração do LsSOL traz staking institucional para usuários comuns


Análise Detalhada

1. @orca_so: Estratégia de Recompra do Tesouro otimista

“Autorizando até 55 mil SOL para recompra de ORCA ao longo de 24 meses”
– @orca_so (183 mil seguidores · 12,7 mil impressões · 06/08/2025 20:23 UTC)
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O que isso significa: Pode reduzir a oferta circulante ao comprar cerca de 2% do volume diário, embora haja riscos na execução caso o preço do SOL oscile.

2. @liquid_col: Integração do Staking LsSOL neutra

“Staking líquido de SOL em nível institucional agora disponível no Orca”
– @liquid_col (42 mil seguidores · 8,1 mil impressões · 21/08/2025 14:01 UTC)
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O que isso significa: Amplia a utilidade DeFi do Orca, mas a adoção depende da competição com provedores já consolidados de LST, como Marinade.

3. @GUNbyGUNZ: Recompensas de Liquidez Kamino otimista

“375 mil GUN + 150 ORCA em recompensas para liquidez no pool GUN/SOL”
– @GUNbyGUNZ (31 mil seguidores · 5,3 mil impressões · 11/08/2025 21:52 UTC)
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O que isso significa: Incentiva maior liquidez, mas pode gerar pressão de venda no curto prazo se os provedores de liquidez venderem suas recompensas rapidamente.


Conclusão

O consenso sobre o ORCA é de otimismo cauteloso, equilibrando estratégias de tokenomics (recompras, integrações de staking) com uma queda de preço mensal de 16%. Fique atento à execução da recompra pela DAO (início previsto para o 4º trimestre de 2025) e ao lançamento do staking em setembro — uma implementação bem-sucedida pode confirmar as expectativas positivas, enquanto atrasos podem aumentar o sentimento negativo.

CMC AI can make mistakes. Not financial advice.
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