O Que é Tagger (TAG)?

Análise Detalhada

1. Propósito e Proposta de Valor

Tagger resolve a falta de conjuntos de dados confiáveis e rotulados, essenciais para treinar modelos de IA. Os métodos tradicionais são lentos, centralizados e pouco transparentes. A abordagem descentralizada do Tagger (documentação):
- Crowdsourcing para coleta e anotação de dados por participantes da Web3.
- Utiliza o AI Copilot para ajudar os colaboradores a produzirem anotações com qualidade profissional (imagens, textos, vídeos).
- Criptografa os conjuntos de dados e verifica a propriedade por meio de certificados baseados em NFTs, evitando uso não autorizado.

2. Tecnologia e Ecossistema

Construído na BNB Chain, o Tagger combina:
- DePIN Framework: Infraestrutura física descentralizada para rotulagem de dados em escala.
- Sistema de Passaporte de Dados: Registros on-chain que documentam a origem, propriedade e direitos de acesso aos conjuntos de dados.
- Marketplace Permissionless: Mercado aberto onde compradores e vendedores negociam conjuntos de dados com divisão automática de royalties.

Negócios recentes com empresas (como BlueSky Carbon) mostram casos reais, como rotulagem de imagens de satélite para monitoramento de carbono, pagos em stablecoin USD1.

3. Tokenomics e Governança

• Recompensas TAG: Distribuídas aos colaboradores conforme a complexidade da tarefa, precisão e nível da conta (documentação).
• Buybacks: Receita de clientes corporativos (exemplo: acordo de $4,89M com ReadiiTel) é usada para recomprar TAG estrategicamente, alinhando incentivos.
• Pagamentos Híbridos: Os trabalhadores recebem uma combinação de TAG e USD1, equilibrando potencial de valorização com liquidez estável.

Conclusão

Tagger reinventa os processos de dados para IA ao descentralizar o trabalho e a propriedade, apoiado pela segurança do blockchain e incentivos tokenizados. Parcerias com Huawei Cloud e empresas de monitoramento de carbono comprovam seu potencial no mercado corporativo. Será que o modelo híbrido de força de trabalho do Tagger pode superar os gigantes centralizados de dados para IA?