Подробности
1. Решение проблемы дефицита GPU в централизованных системах
Для задач искусственного интеллекта и игр требуется огромная вычислительная мощность. Традиционные облачные провайдеры, такие как AWS, сталкиваются с высокими затратами, ограниченной масштабируемостью и задержками из-за географического расположения серверов. Модель Aethir децентрализует ресурсы, объединяя неиспользуемые GPU — от профессиональных NVIDIA H100 до потребительского оборудования — в единую глобальную сеть по запросу. Это позволяет снизить затраты на 40–80% по сравнению с централизованными провайдерами (Aethir Blog).
2. Децентрализованная архитектура
Сеть Aethir состоит из трёх основных компонентов:
- Контейнеры: владельцы GPU (частные лица или компании) предоставляют оборудование и получают вознаграждение в ATH.
- Проверяющие узлы (Checker Nodes): контролируют качество и безопасность услуг, управляются членами сообщества.
- Индексаторы (Indexers): подбирают пользователям ближайшие доступные GPU для минимизации задержек.
Сеть охватывает более 435 000 GPU-контейнеров в 93 странах, при этом приоритет отдаётся близости к конечным пользователям для задач, таких как AI-инференс или облачные игры.
3. Механика токена ATH
ATH — основа экосистемы:
- Оплата: пользователи платят токенами ATH за доступ к GPU, а провайдеры получают ATH за предоставленные услуги.
- Стейкинг: облачные хосты блокируют ATH в качестве залога для обеспечения надёжности сервиса.
- Управление: держатели токенов голосуют за обновления сети, структуру комиссий и партнёрства.
Более 50% общего объёма ATH выделено для стейкеров и провайдеров, что стимулирует долгосрочное участие.
Заключение
Aethir переосмысливает облачные вычисления, децентрализуя GPU-ресурсы и делая высокопроизводительную инфраструктуру доступной и экономичной. Токеномика проекта выстраивает взаимовыгодные отношения между пользователями, провайдерами и проверяющими, создавая самоподдерживающуюся экосистему. По мере роста спроса на AI и игры, сможет ли модель edge computing от Aethir превзойти традиционных провайдеров по масштабируемости и стоимости? Для более глубокого понимания изучите их партнёрства с проектами EigenLayer и Pendle.