Что такое aixbt (AIXBT)?

Кратко

AIXBT — это платформа для анализа крипторынка, которая использует искусственный интеллект для обработки социальных настроений, данных блокчейна и рыночных показателей с целью генерации торговых сигналов.

1. Прогнозная аналитика — собирает информацию от более чем 400 криптоинфлюенсеров, анализирует активность в блокчейне и новости для выявления трендов
2. Двойная модель доступа — бесплатный бот X для базовых сигналов и премиум-платформа Terminal, доступная при наличии 600 000 токенов AIXBT
3. Фокус на альфе — направлена на обнаружение недооценённых активов до того, как они станут популярными

Подробности

1. Основные функции

AIXBT состоит из двух частей:
- Agent: автономный бот в X/Twitter, который бесплатно отправляет оповещения, анализируя обсуждения криптовалют и ценовые паттерны (GitBook)
- Terminal: платная панель с расширенными функциями, такими как отслеживание крупных кошельков (whales), тепловые карты настроений и шаблоны стратегий с историческим тестированием

Обновление Indigo (август 2025) добавило синтетические данные от BubbleMaps и DeFiLlama, что улучшило анализ распределения токенов и ликвидности в пулах.

2. Роль токена

Токены AIXBT необходимы для доступа к премиум-функциям:
- Доступ: 600 000 токенов (~72 000 долларов при цене 0,12$ за токен) или подписка за 200 долларов в месяц для Terminal
- Управление: владельцы токенов голосуют за приоритет сигналов и интеграцию новых источников данных
- Экосистема: партнёры, например Quantum Cats, используют токены для оплаты индивидуальных торговых моделей

3. Конкурентные преимущества

В отличие от универсальных AI-инструментов, AIXBT специализируется на «арбитраже нарративов» — выявлении моментов, когда хайп в соцсетях предшествует реальной активности в блокчейне. По данным Pix On Chain, точность сигналов в 2024 году достигла 83%, благодаря сопоставлению обсуждений в X с данными о потоках на биржах и позициях по деривативам.

Вывод

AIXBT позиционирует себя как инструмент, демократизирующий возможности хедж-фондов, сочетая машинное обучение с коллективным криптоаналитическим опытом. Несмотря на вопросы прозрачности алгоритмов, многоуровневая модель доступа создаёт устойчивый спрос на токен. Интересно, как изменяющиеся правила SEC повлияют на AI-инструменты для торговли, которые балансируют между аналитикой и финансовыми рекомендациями?