Краткое содержание
Разработка Lagrange продолжается с достижением следующих ключевых этапов:
1. Расширенная поддержка больших языковых моделей (LLM) (4 квартал 2025 года) – добавление возможности криптографической проверки выводов таких крупных AI-моделей, как Gemini и Claude.
2. Запуск делегации стейкинга (1 квартал 2026 года) – завершение внедрения децентрализованной системы делегирования токенов для провайдеров доказательств.
3. Расширение сообщества в Азиатско-Тихоокеанском регионе (2025–2026 годы) – локализованные программы в Корее, Японии и Китае.
4. Конфиденциальные доказательства для регулируемых отраслей (2026 год) – зашифрованная проверка AI для здравоохранения и обороны.
Подробный обзор
1. Расширенная поддержка LLM (4 квартал 2025 года)
Обзор: Lagrange планирует расширить свою систему DeepProve zkML, чтобы поддерживать ведущие AI-модели, такие как Gemini, Claude и LLaMA. Это обновление позволит криптографически подтверждать результаты работы мультимодальных моделей, что особенно важно для таких сфер, как DeFi, здравоохранение и оборона.
Что это значит: Это позитивный сигнал для принятия $LA, так как интеграция с крупными компаниями (например, партнерство с NVIDIA) может увеличить спрос на генерацию доказательств. Однако конкуренция со стороны других zkML-проектов, таких как Modulus, создает определённые риски для успешного выполнения планов.
2. Запуск делегации стейкинга (1 квартал 2026 года)
Обзор: Сеть позволит держателям $LA делегировать свои токены провайдерам доказательств (Prover Supernets), что повлияет на распределение вычислительных мощностей. Это завершит этап децентрализации, описанный в MiCA Whitepaper.
Что это значит: Нейтрально-позитивный фактор — делегация может повысить участие в стейкинге, но многое зависит от того, насколько вознаграждения за доказательства будут стимулировать пользователей. Важно следить за темпами подключения валидаторов после запуска.
3. Расширение сообщества в Азиатско-Тихоокеанском регионе (2025–2026 годы)
Обзор: Lagrange планирует создать региональные центры в Корее, Японии и Китае, включая локализацию контента и сотрудничество с азиатскими AI-компаниями. Мероприятия, такие как Devconnect Argentina (17–22 ноября 2025 года), будут направлены на развитие в Латинской Америке.
Что это значит: Позитивный фактор для роста сети, учитывая, что на Азиатско-Тихоокеанский регион приходится 38% текущих держателей $LA. Успех зависит от умения сбалансировать стимулы для сообщества и управление предложением токенов.
4. Конфиденциальные доказательства для регулируемых отраслей (2026 год)
Обзор: DeepProve внедрит зашифрованные входные и выходные данные для таких секторов, как здравоохранение, что позволит организациям проверять AI без раскрытия конфиденциальной информации. Сотрудничество с Intel направлено на оптимизацию доказательств с помощью специализированного оборудования.
Что это значит: Большой потенциал при принятии в регулируемых отраслях, но длительные циклы продаж и нормативные барьеры могут замедлить внедрение.
Заключение
Lagrange делает ставку на масштабируемость проверки AI, децентрализацию и внедрение в регулируемых секторах. Партнерства с Intel и NVIDIA, а также обращение 193 миллионов $LA создают хороший импульс в краткосрочной перспективе. Однако ключевыми факторами остаются 4% годовой инфляции и скорость принятия сети доказательств. Вопрос в том, превзойдет ли спрос на ZK-доказательства эмиссию токенов по мере расширения DeepProve?