Кратко
В кодовой базе Mira сделан акцент на проверяемом консенсусе ИИ и поддержке работы между разными блокчейнами.
- Обновление мульти-модельного консенсуса (26 сентября 2025 года) – Узлы-проверяющие теперь сверяют результаты ИИ с помощью разных моделей для защиты от подделок.
- Хранение доказательств на нескольких цепочках (25 сентября 2025 года) – Метаданные доказательств теперь сохраняются одновременно в сетях BNB Chain и Base.
Подробности
1. Обновление мульти-модельного консенсуса (26 сентября 2025 года)
Обзор:
Узлы Mira, которые проверяют данные, теперь используют сразу несколько моделей ИИ для подтверждения результатов, а не полагаются на одну. Для достижения консенсуса требуется согласие определённого количества проверяющих, а доказательства и метаданные записываются в блокчейн.
Это снижает риски «галлюцинаций» (когда ИИ выдаёт неверные данные) и предотвращает манипуляции, так как проверка становится децентрализованной. Экономическая безопасность обеспечивается через систему вознаграждений за честную работу и штрафов за нечестное поведение узлов.
Что это значит:
Это положительный фактор для MIRA, так как повышает доверие к результатам ИИ в таких важных сферах, как медицина и финансы. Пользователи получают более надёжные и проверяемые решения ИИ без необходимости доверять централизованным организациям. (Источник)
2. Хранение доказательств на нескольких цепочках (25 сентября 2025 года)
Обзор:
Mira теперь поддерживает сохранение метаданных доказательств ИИ одновременно в сетях BNB Smart Chain (BEP-20) и Base (ERC-20), что расширяет возможности взаимодействия и повышает надёжность.
Что это значит:
Это нейтрально для MIRA, но улучшает гибкость экосистемы. Разработчики могут выбирать цепочку в зависимости от стоимости или скорости, а пользователи получают уверенность, что важные данные аудита ИИ хранятся в нескольких сетях. (Источник)
Заключение
Кодовая база Mira делает ставку на децентрализованную и многоуровневую проверку, чтобы стать надёжным слоем доверия для ИИ. Хранение доказательств на двух цепочках сочетает гибкость и безопасность, а обновления консенсуса решают проблему надёжности ИИ. Вопрос в том, как эти технические достижения повлияют на внедрение Mira в регулируемых отраслях, таких как финансы и здравоохранение?