Что такое OpenLedger (OPEN)?

Подробный обзор

1. Цель и ценностное предложение

OpenLedger решает проблему централизации и непрозрачности в традиционной разработке ИИ, создавая децентрализованную экосистему, где поставщики данных, тренеры моделей и пользователи совместно получают выгоду. Система Proof of Attribution (OpenLedger blog) записывает каждый вклад — от исходных данных до изменений в моделях — в блокчейн, что позволяет отслеживать и справедливо распределять вознаграждения. Это помогает бороться с проблемами, такими как отсутствие признания авторства данных и монополизация ИИ-ресурсов крупными компаниями.

2. Технология и архитектура

Платформа состоит из трёх уровней:
- Datanets: децентрализованные сети для сбора и проверки данных от сообщества.
- ModelFactory: удобный интерфейс без программирования для создания и настройки ИИ-моделей на основе данных сообщества.
- OpenLoRA: снижает затраты на запуск моделей на 99,99%, позволяя запускать несколько моделей на одном GPU.

В отличие от универсальных блокчейнов, OpenLedger специально разработан для рабочих процессов ИИ, где подтверждение авторства встроено в каждое взаимодействие.

3. Токеномика и управление

Токен OPEN (общее количество — 1 миллиард) является основой экосистемы:
- Комиссии (gas fees): используются для транзакций, обучения моделей и их применения.
- Управление: держатели токенов голосуют за обновления протокола и стандарты качества моделей.
- Вознаграждения: распределяются среди участников через систему Proof of Attribution.
51,7% токенов выделено сообществу, при этом для команд и инвесторов предусмотрены строгие условия постепенного разблокирования, чтобы обеспечить долгосрочную заинтересованность.

Заключение

OpenLedger переосмысливает разработку ИИ как прозрачный и принадлежащий сообществу процесс, где участники напрямую получают выгоду от своего вклада. Объединяя ответственность блокчейна с потенциалом ИИ, проект стремится децентрализовать отрасль, которая сейчас контролируется крупными технологическими компаниями. Сможет ли его модель подтверждения авторства масштабироваться вместе с быстрым ростом ИИ, сохраняя при этом децентрализацию?