Подробный обзор
1. Инфраструктура AI с приоритетом на конфиденциальность
Phala использует Trusted Execution Environments (TEEs) — специальные защищённые аппаратные зоны в процессорах, которые обеспечивают безопасность данных во время работы AI. Это позволяет пользователям запускать чувствительные задачи (например, обучение больших языковых моделей) без риска раскрытия исходных данных. Например, шаблоны Phala Cloud, такие как Chatnio, обеспечивают приватное взаимодействие с AI-моделями, при этом запросы и ответы остаются зашифрованными.
2. Кросс-чейн AI-агенты
Phala предлагает AI-Agent Contracts — смарт-контракты с искусственным интеллектом, которые позволяют разработчикам создавать автономные агенты для выполнения задач (например, проверки данных или взаимодействия между блокчейнами) с помощью естественного языка или программного кода. Интеграция сети с Ethereum через SubBridge обеспечивает удобный обмен активами и данными, а партнёрство с zkVerify повышает эффективность верификации.
3. Децентрализованная облачная экосистема
Phala Cloud представляет собой маркетплейс для GPU TEEs и конфиденциальных AI API, позволяющий разработчикам безопасно запускать модели, такие как GPT-OSS. Недавние обновления включают двухфакторную аутентификацию и рост количества виртуальных машин на 5,3% (июль 2025 года). Многоуровневая система проверки вычислений гарантирует достоверность результатов, что особенно важно для проектов, требующих проверяемых AI-вычислений.
Заключение
Phala Network переосмысливает интеграцию искусственного интеллекта и блокчейна, делая акцент на конфиденциальности, кросс-чейн взаимодействии и децентрализованной инфраструктуре. Архитектура на базе TEEs решает ключевые проблемы безопасности данных в AI-приложениях. В условиях планируемой миграции на Ethereum L2 интересно наблюдать, как фокус на конфиденциальных вычислениях повлияет на будущее децентрализованного искусственного интеллекта.