Что такое RICE AI (RICE)?

Подробный обзор

1. Цель и ценностное предложение

RICE AI решает проблему нехватки качественных данных для обучения роботов, особенно гуманоидных. Платформа позволяет телоператорам (удалённым управляющим роботами) зарабатывать токены, предоставляя данные о зрении, движениях и силе (CoinMarketCap). Это создаёт децентрализованную альтернативу закрытым наборам данных. Клиенты, например исследовательские лаборатории, покупают эти данные или подписываются на заранее обученные модели. При этом часть доходов идёт на сжигание токенов, что помогает контролировать инфляцию.

2. Техническая архитектура

Операторы управляют роботами с помощью VR-устройств, джойстиков или систем отслеживания скелета через веб-камеру в реальных условиях — например, в магазинах или на складах. Искусственный интеллект фильтрует низкокачественные данные с помощью:
- Человеческой проверки: специалисты оценивают эффективность выполнения задач
- Баз данных эмбеддингов: группируют похожие данные, чтобы убрать повторения
Такой гибридный подход обеспечивает разнообразие данных и снижает шум (RICE AI Docs).

3. Токеномика и управление

• Общее предложение: фиксировано 1 миллиард токенов, часть из которых сжигается — 20% от доходов с продажи данных и моделей
• Функциональность: клиенты получают скидки при оплате, а держатели токенов участвуют в голосовании по приоритетам развертывания роботов
• Доходы операторов: зависят от сложности устройств (например, VR-устройства приносят больше, чем веб-камеры) и спроса на данные

Заключение

RICE AI объединяет реальные робототехнические системы с токенизированными рынками данных, занимая уникальное место в гонке за развитие физического ИИ. С учётом того, что материнская компания Rice Robotics уже внедряет роботов в магазинах SoftBank и 7-Eleven, вопрос в том, сможет ли децентрализованная модель превзойти закрытые экосистемы крупных технологических компаний в обучении универсальных роботов?