Биржи
Централизованные биржи
Децентрализованные биржи
GPU

GPUnet price
GPU
#1660

24,00 ₽  

0.02% ()

График GPUnet к RUB

Загрузка данных

Пожалуйста, подождите, мы загружаем данные графика

GPUnet статистика

Рын. капитализация
244,12M ₽

0.02%

Объем (24ч)
671,61K ₽

0%

FDV
4,8B ₽
Vol/Mkt Cap (24h)
0,2751%
Общ. предложение
10,16M GPU
Максимальное предложение
200M GPU
Оборотное предложение
10,16M GPU
5.0845935%
Конвертер GPU в RUB
GPU
RUB
Ценовые показатели
24 ч. 
Минимум
₽23.57
Максимум
₽24.75
Исторический максимум
Jun 06, 2025 (3 months ago)
₽209.28
-88.53%
Исторический минимум
Aug 26, 2025 (2 days ago)
₽20.06
+19.69%
Показать исторические данные
Теги


Загрузка данных

Пожалуйста, подождите, мы загружаем данные графика

Рынки GPUnet

  • ВСЕ
    ВСЕ
  • CEX
    CEX
  • DEX
    DEX
  • Spot
    Spot
  • Бессрочные
    Бессрочные
  • Фьючерсы
    Фьючерсы

Загрузка данных...

Отказ от ответственности: эта страница может содержать партнёрские ссылки. CoinMarketCap может получать комиссионные отчисления за ваши переходы по партнёрским ссылкам и совершение определенных действий — например, регистрацию и торговлю на соответствующих платформах. Подробнее см. раскрытие информации о партнерах.

Новости GPUnet

  • Популярное
    Популярное
  • Последние статьи
    Последние статьи
Ежедневный анализ CMC

GPUnet сообщество

skeleton-white
 
 
 
 
 
 

О GPUnet

GPUNET разработан для революционизации области децентрализованных вычислительных мощностей, предлагая надежное и масштабируемое решение для самых разных вычислительных задач.

В основе GPUNET лежит идея демократизации доступа к высокопроизводительным вычислительным ресурсам, делая их доступными для различных приложений, от анализа данных и научных исследований до разработки искусственного интеллекта и не только.

Наша платформа уникально спроектирована для удовлетворения растущего спроса на доступную и эффективную вычислительную мощность GPU. Используя потенциал блокчейн-технологии, GAN Chain позволяет пользователям без труда сдавать в аренду свои неиспользуемые GPU-ресурсы или получать дополнительную мощность GPU по мере необходимости, создавая динамичную и гибкую вычислительную экосистему.