ParallelChain, en blockchain-plattform utvecklad av ParallelChain Lab, utmärker sig med sitt innovativa sätt att överbrygga klyftan mellan offentliga och privata blockchain-ekosystem. I kärnan av systemet opererar ParallelChain på ett dubbel-blockchain-system, bestående av ParallelChain Mainnet och ParallelChain Enterprise. Denna dubbla struktur gör det möjligt att tillgodose både decentraliserade applikationer och lösningar på företagsnivå, och erbjuder en unik blandning av integritet, skalbarhet och efterlevnad.
ParallelChain Mainnet är en Proof-of-Stake (PoS) lager-1 blockchain som underlättar utvecklingen av decentraliserade applikationer. Den betonar interoperabilitet mellan offentliga och privata blockchains, vilket skapar ett super-ekosystem där universella smarta kontrakt kan fungera sömlöst över olika finansiella infrastrukturer. Detta är särskilt betydelsefullt för utvecklare som vill bygga applikationer som kräver interaktion mellan centraliserade och decentraliserade finanssystem.
ParallelChain Enterprise, å andra sidan, är en tillståndsbaserad blockchain designad för affärsapplikationer som kräver förbättrad integritet och efterlevnad. Denna blockchain är skräddarsydd för företag som behöver behålla kontroll över sina data samtidigt som de drar nytta av blockchain-teknologins fördelar. Det dubbla blockchain-ansatsen säkerställer att både offentliga och privata blockchain-behov tillgodoses utan att kompromissa med säkerhet eller prestanda.
Säkerhet är en avgörande fråga inom blockchain-teknologi, och ParallelChain adresserar detta med en kombination av zero-knowledge proofs och AI-baserade anti-spoofing-teknologier. Zero-knowledge proofs tillåter transaktioner att verifieras utan att avslöja någon känslig information, vilket säkerställer integritet och säkerhet. Samtidigt hjälper AI-baserade anti-spoofing-teknologier till att förhindra bedrägliga aktiviteter genom att verifiera äktheten av transaktioner och användare.
ParallelChain inkluderar också DeFi-inhemska efterlevnadsverktyg, som är avgörande för att följa regulatoriska standarder inom decentraliserad finans. Dessa verktyg säkerställer att transaktioner och smarta kontrakt följer juridiska krav, vilket gör ParallelChain till ett genomförbart alternativ för företag som verkar i reglerade miljöer.
Plattformen stöder WASM-exekverbara Rust smarta kontrakt, som är kända för sin effektivitet och säkerhet. Rust är ett programmeringsspråk som betonar säkerhet och prestanda, vilket gör det till ett idealiskt val för att skriva smarta kontrakt. Dessa kontrakt exekveras i en WebAssembly (WASM) miljö, som erbjuder en säker och effektiv runtime för blockchain-applikationer.
ParallelChains ekosystem inkluderar flera verktyg som förbättrar användarupplevelsen och utvecklarnas kapacitet. ParallelWallet mobilapp erbjuder en sömlös, lösenordsfri upplevelse för att hantera digitala tillgångar, inklusive BTC, Ethereum och BSC-baserade tokens. ParallelChain Explorer ger realtidsinsikter i transaktioner, adresser och blockchain-prestanda, vilket tillåter användare att övervaka nätverkets aktivitet.
För utvecklare erbjuder ParallelChain F Smart Contract SDK (pchain-sdk) en omfattande uppsättning verktyg för att skapa smarta kontrakt. Denna SDK inkluderar Rust-strukturer, funktioner och makron som förenklar utvecklingsprocessen, vilket gör det möjligt för utvecklare att skriva smarta kontrakt på ett tydligt och idiomatiskt sätt. Dessutom tillåter pchain_compile CLI-verktyget utvecklare att kompilera sin smarta kontraktkod till WASM-binära filer för distribution på ParallelChain-nätverket.
XPLL, den inhemska nyttotoken för ParallelChain, spelar en avgörande roll i nätverkets operationer. Den används för att betala transaktionsavgifter, driva validatornoder och delta i staking-aktiviteter. Med en initial tillgång på 125 miljoner mynt är XPLL en inflationsdriven tillgång, som stöder nätverkets tillväxt och hållbarhet.
Teamet bakom ParallelChain består av världsberömda teknologiska innovatörer och multipatenterade forskare, baserade i Singapore. Deras expertis inom distribuerade system och maskininlär