Unibase (UB) คืออะไร

รายละเอียดเชิงลึก

1. วัตถุประสงค์และคุณค่า

Unibase แก้ไขช่องว่างสำคัญ 3 ด้านในการพัฒนา AI:
- ความจำถาวร: เอเย่นต์ AI ส่วนใหญ่จะรีเซ็ตข้อมูลหลังการโต้ตอบ แต่โมดูล Membase ของ Unibase จะเก็บคำสั่ง ข้อมูลบริบท และความรู้ต่าง ๆ อย่างปลอดภัยบนบล็อกเชน (Unibase Whitepaper)
- การทำงานร่วมกัน: โปรโตคอล AIP ช่วยให้เอเย่นต์สามารถสื่อสารข้ามแพลตฟอร์มได้ เช่น บอท Twitter ที่สามารถเชื่อมต่อกับโปรโตคอล DeFi ผ่านมาตรฐาน Web3
- การเป็นเจ้าของข้อมูล: ผู้ใช้ยังคงควบคุมข้อมูลที่ใช้ฝึกสอนเอเย่นต์ AI ต่างจากโมเดล AI ที่รวมศูนย์

2. เทคโนโลยีและสถาปัตยกรรม

เครือข่ายนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบหลัก 3 โมดูล:
- Membase: เก็บความทรงจำของ AI ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง โดยใช้ zk-SNARKs เพื่อยืนยันความถูกต้องของข้อมูลโดยไม่เปิดเผยข้อมูลสำคัญ
- AIP Protocol: กำหนดวิธีที่เอเย่นต์จะแชร์งาน ตัวตน และสถานะต่าง ๆ ซึ่งรองรับเฟรมเวิร์กอย่าง MCP และ gRPC
- Unibase DA: ให้ความเร็วในการส่งข้อมูลถึง 100GB/s พร้อมการพิสูจน์แบบ zero-knowledge เพื่อให้ AI เข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมั่นใจ

3. ระบบนิเวศพื้นฐาน

โครงการที่สร้างบน Unibase แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายในการใช้งาน:
- BitAgent: แพลตฟอร์มสำหรับเปิดใช้งานและวางเดิมพันเอเย่นต์ AI ที่ทำงานร่วมกัน เช่น บอทเทรดที่แชร์ข้อมูลตลาด
- TwinX: แปลงกิจกรรมบนโซเชียลมีเดียให้กลายเป็นเอเย่นต์ที่พัฒนาตัวเองได้ด้วยความจำบนบล็อกเชน
- Beeper: ช่วยให้ผู้ใช้ Twitter ส่งทิปคริปโตผ่านการจดจำเจตนาโดย AI

สรุป

Unibase รวมการเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ การทำงานร่วมกันของเอเย่นต์ และการตรวจสอบข้อมูลเข้าไว้ในชั้นเดียวสำหรับ AI อัตโนมัติ โดยวางตัวเองเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่เปรียบเสมือน "AWS สำหรับ Web3 AI" เมื่อระบบนิเวศเติบโตขึ้น Unibase จะสามารถกำหนดมาตรฐานการเรียนรู้และการโต้ตอบของเอเย่นต์ AI บนเว็บเปิดได้หรือไม่?