Derinlemesine İnceleme
1. Temel Amaç: YZ ve Web3 için Güven Katmanı
Lagrange, iki önemli ihtiyaca çözüm sunar:
- YZ doğrulaması: DeepProve, zkML (sıfır bilgi makine öğrenimi) kullanarak hassas eğitim verilerini açığa çıkarmadan YZ tahminlerini kanıtlar. Bu, sağlık, savunma ve finans gibi kritik alanlarda güvenlik sağlar.
- Birlikte çalışabilirlik: ZK Coprocessor, farklı blokzincirlerden gelen verilerin güvenli şekilde işlenmesini sağlayarak zincirler arası akıllı sözleşmelerin çalışmasına olanak tanır.
2. Teknik Mimari
Protokol şu bileşenlerle işler:
- Doğrulayıcı Ağı: Merkeziyetsiz düğümler, ispat üretmek için yarışır ve LA tokenlerini teminat olarak yatırarak ağın canlılığını garanti eder (Lagrange Foundation).
- İspat Türleri: ZK rollup’lar (ölçeklendirme), zincirler arası işlem mantığı (coprocessing) ve optimize edilmiş zk-SNARK devreleri ile makine öğrenimi modeli doğrulaması desteklenir.
3. Token Kullanım Tasarımı
LA tokeninin değer kazanma mekanizması:
- Ödeme aracı: Müşteriler, ispat üretim hizmetleri için LA tokeni ile ödeme yapar
- Teminat yatırma: Doğrulayıcılar, ağ açık artırmalarına katılmak için tokenlerini kilitler; süre aşımı durumunda tokenleri kesilir
- Yönetim: Token sahipleri, Lagrange Foundation aracılığıyla protokol güncellemeleri için oy kullanır
Sonuç
Lagrange, LA tokenini hem YZ doğruluğunu garanti eden bir araç hem de modüler blokzincir altyapısı olarak konumlandırıyor. Token ekonomisi, ispat üretim talebine doğrudan bağlıdır. Sıfır bilgiyle doğrulanmış YZ’nin benimsenmesi arttıkça, LA’nın çalışma temelli modeli rekabet halindeki diğer ispat ağlarına karşı değer yakalamayı sürdürebilecek mi?