Detaylı İnceleme
1. Amaç ve Değer Önerisi
Lagrange, hesaplamaların kriptografik olarak doğrulanmasını sağlayarak yapay zeka ve blockchain sistemlerine güven oluşturmayı hedefler. DeepProve sistemi, sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML) kullanarak, sinir ağları gibi AI tahminlerini hassas verileri açığa çıkarmadan doğrular (Lagrange Starter Guide). Bu, özellikle sağlık ve finans gibi denetlenebilirlik ve gizliliğin kritik olduğu sektörlerde önemli bir ihtiyacı karşılar.
2. Teknoloji ve Mimari
Protokol iki ana bileşeni birleştirir:
- ZK Kanıt Üretici Ağı: Kanıt üretmek için teklif veren, stake edilmiş $LA token’larıyla güvence altına alınmış merkeziyetsiz bir node ağıdır. Kanıt üreticileri başarısız olursa ceza alır, böylece güvenilirlik sağlanır.
- ZK Yardımcı İşlemci (Coprocessor): Akıllı kontratların zincir dışı hesaplamalar (örneğin zincirler arası veri toplama) talep etmesine ve sonuçları zincir üzerinde ZK kanıtlarıyla doğrulamasına olanak tanır. Bu, zincir üzerindeki yoğunluğu azaltırken güvenliği korur.
3. Tokenomik ve Yönetişim
$LA token’ın değeri kanıt talebine bağlıdır:
- Kanıt Ücretleri: Müşteriler, AI doğrulama gibi hizmetler için $LA ile ödeme yapar.
- Staking: Token sahipleri, kanıt üreticilere delege ederek ağ faaliyetlerinden ödül kazanır.
- Yönetişim: Gelecekte protokol güncellemeleri için zincir üzerinde oylama planlanmaktadır (CoinMarketCap).
Sonuç
Lagrange ($LA), ZK kriptografisiyle yapay zeka hesaplamalarının doğrulanabilirliğini ve blockchain ölçeklenebilirliğini birleştiren, güven gerektirmeyen hesaplama için temel bir katmandır. Endüstriler doğrulanabilir sistemlere giderek daha fazla ihtiyaç duyarken, kanıta dayalı tokenomisi merkeziyetsiz altyapı için yeni bir standart oluşturabilir mi?