Детальніше
1. Мета та цінність
Phala прагне вирішити проблеми конфіденційності та довіри в інтеграції AI та блокчейну. Головна інновація полягає в тому, що моделі штучного інтелекту можуть обробляти чутливі дані (наприклад, запити користувачів або власні моделі) всередині захищених апаратних середовищ (TEEs), при цьому результати можна перевірити у блокчейні без розкриття вхідних даних. Це особливо важливо для таких сфер, як охорона здоров’я, децентралізовані фінанси (DeFi) та персоналізовані AI-сервіси, де конфіденційність даних є критичною (Phala Network Docs).
2. Технологія та архітектура
Мережа Phala працює на децентралізованому кластері вузлів з підтримкою TEE (наприклад, Intel SGX), створюючи «конфіденційну хмару». Розробники можуть запускати AI-Agent Contracts — гібридні програми, що поєднують AI-логіку поза блокчейном із смарт-контрактами на блокчейні. Наприклад, AI-агент може автономно виконувати торгові операції на основі приватних ринкових даних, а обчислення підтверджуються за допомогою атестацій TEE та доказів з нульовим розголошенням (RiscZero Integration Update).
3. Екосистема та партнерства
Останні співпраці (наприклад, LazAI для безпечних AI-гаманців, zkVerify для економних атестацій) підкреслюють роль Phala як посередника для збереження конфіденційності. Мережа також підтримує вузли GPU-TEE для навчання AI і пропонує шаблони, такі як Chatnio (приватна альтернатива ChatGPT) та Blinko (сховища знань на основі AI). Запропонована міграція на Ethereum L2 має на меті покращити сумісність з EVM (Binance News).
Висновок
Phala Network позиціонує себе як ключовий інструмент для конфіденційного AI у Web3, поєднуючи апаратну безпеку з довірчою моделлю блокчейну. Успіх платформи залежить від здатності збалансувати децентралізацію з вимогами корпоративного рівня конфіденційності. Чи зможе перехід Phala на Ethereum L2 прискорити впровадження, зберігаючи при цьому безпеку, орієнтовану на TEE?