Rivalz Network price

RIZ

#1555

Мережа Rivalz — це децентралізована інфраструктура, розроблена для з’єднання штучних агентів та автономних систем з реальними ресурсами, включаючи цифрові активи, децентралізовану фізичну інфраструктуру (DePIN) та взаємодії, керовані людьми. Мережа працює через п’ять взаємопов’язаних модулів, що абстрагують складнощі координації ресурсів, зберігання даних та взаємодії з блокчейном, дозволяючи штучним агентам взаємодіяти як з цифровим, так і з фізичним середовищем.

Огляд Розроблена для вирішення проблем масштабованості штучних агентів і доступності ресурсів, мережа Rivalz надає основу для інтеграції AI-систем з децентралізованими екосистемами. Її архітектура зосереджена на модульній взаємодії, що дозволяє розробникам і організаціям розгортати програми, керовані AI, з доступом до безпечних даних, токенізованих ресурсів та інструментів реального часу для прийняття рішень.

5 основних модулів інфраструктури Rivalz: ROME (Протокол Swarm) Токенізований протокол, що координує ресурсно підтримуваних AI агентів (rAgents) у децентралізовані колективи, які називаються "Swarms". Ці Swarms дозволяють виконувати завдання у великому масштабі, об’єднуючи ресурси, такі як обчислювальна потужність, соціальний капітал або фізична інфраструктура. ROME інтегрує економічні механізми, дозволяючи користувачам ставити у заставу, позичати або торгувати rAgents у рамках децентралізованого фінансового (DeFi) середовища.

OCY DePIN (AI-Нативний Шар Даних) P2P-мережа для децентралізованого зберігання векторів і обробки даних. OCY DePIN дозволяє користувачам безпечно зберігати, отримувати та аналізувати структуровані та неструктуровані дані, використовуючи AI-інструменти для векторизації документів та створення баз знань. Модуль зменшує залежність від централізованих хмарних постачальників, розподіляючи зберігання по глобальній мережі вузлів.

ADCS (Система Координації Даних Агентів) Модуль підключення, що діє як AI-нативний оракул, полегшуючи валідацію та агрегування даних у реальному часі для AI агентів. ADCS поєднує ончейн і офчейн системи, надаючи доступ до різноманітних потоків даних, таких як ринкові дані, аналітика охорони здоров'я або метрики ланцюга постачання, для підтримки прийняття рішень у таких застосуваннях, як DeFi-трейдинг або прогнозна охорона здоров'я.

NOSTRINGS (Картографування Ідентичності та Ресурсів) Система управління ідентичністю, яка пов'язує AI агентів з ресурсами, контрольованими користувачем, включаючи цифрові активи, персональні дані та фізичну інфраструктуру. NOSTRINGS забезпечує подробні дозволи та можливість аудиту для доступу до ресурсів, що забезпечує безпечну взаємодію між агентами та зовнішніми системами.

VORD (Платформа Застосунків) Середовище розробки для створення застосунків на основі AI, яке пропонує інтерфейси без коду та спеціальні SDK. VORD інтегрує модулі мережі Rivalz для реалізації таких функцій, як безпечне розширене генерування (RAG), інтеграція даних у реальному часі та інструменти монетизації для розробників.

Технологія та Архітектура Мережа Rivalz поєднує децентралізовану інфраструктуру, AI-нативні протоколи та взаємодію з блокчейнами. Її модульний дизайн дозволяє компонентам, таким як ROME та ADCS, працювати незалежно або як частина єдиного стека. Мережа використовує докази з нульовим розголошенням (ZKP) для забезпечення конфіденційності даних та механізми консенсусу для децентралізованої валідації. Інтеграція з існуючими блокчейнами здійснюється через крос-ланцюгові оракули та стандартизовані API.

Випадки використання: DeFi: AI агенти використовують оракули ADCS для виконання торгів, управління ризиками або оптимізації пулів ліквідності з ринковими даними в реальному часі.

Охорона здоров'я: OCY DePIN зберігає анонімізовані дані пацієнтів, а AI-моделі на VORD аналізують тенденції для прогнозної діагностики.

Ланцюги постачання: Swarms координують логістику та управління запасами, взаємодіючи з IoT пристроями та активами, відстежуваними за допомогою блокчейну.

Децентралізовані обчислення: rAgents об'єднують невикористані апаратні ресурси (наприклад, GPU) через ROME для розподіленого навчання AI.