Phân tích chi tiết
1. Lớp Thực Thi Mô-đun AI 2.0 (Quý 4 năm 2025)
Tổng quan:
Balance AI 2.0 hướng tới xây dựng một mạng lưới phi tập trung, nơi các tác nhân AI tự động thực hiện các nhiệm vụ trên nhiều blockchain khác nhau. Lớp Thực Thi Mô-đun, được giới thiệu vào tháng 8 năm 2025 (RealBalanceFun), hợp nhất quản lý trạng thái và lập lịch nhiệm vụ, giúp các tác nhân duy trì danh tính và bộ nhớ xuyên chuỗi.
Ý nghĩa:
Điều này rất tích cực cho $EPT vì mở rộng tiện ích trong quản trị và phí giao dịch khi hoạt động AI tăng lên. Tuy nhiên, rủi ro bao gồm khả năng trì hoãn kỹ thuật trong việc tương tác đa chuỗi và khó khăn trong việc áp dụng quy trình làm việc AI phi tập trung.
2. Ra mắt Toàn bộ Hệ sinh thái (Quý 4 năm 2025)
Tổng quan:
Theo lộ trình, Balance dự kiến hoàn thiện kiến trúc năm lớp (Ứng dụng, Nền tảng, Giao thức, Hạ tầng, Token) vào cuối năm 2025. Điều này bao gồm tích hợp chức năng NFT, công cụ AI và nền kinh tế người hâm mộ được mã hóa.
Ý nghĩa:
Điều này có thể mang lại hiệu quả trung lập đến tích cực khi củng cố vị trí của Balance trong lĩnh vực game Web3 và AI, nhưng thành công phụ thuộc vào việc chuyển đổi 4,2 triệu người dùng Web2 hiện tại (tính đến tháng 1 năm 2024) sang Web3. Mức tăng giá 17,74% trong 60 ngày gần đây cho thấy sự lạc quan thận trọng.
3. Tích hợp Proof of Labor (Quý 4 năm 2025)
Tổng quan:
Thay thế các cơ chế đồng thuận truyền thống, Proof of Labor (RealBalanceFun) thưởng cho các tác nhân AI bằng $EPT khi hoàn thành các nhiệm vụ có thể xác minh trên chuỗi, liên kết trực tiếp tokenomics với hiệu suất hệ sinh thái.
Ý nghĩa:
Điều này tích cực nếu thúc đẩy nhu cầu bền vững cho $EPT thông qua hoạt động của các tác nhân AI. Tuy nhiên, giá giảm 6,88% trong 24 giờ gần đây phản ánh sự hoài nghi về khả năng thực hiện trong ngắn hạn, trong bối cảnh thị trường tiền mã hóa chung đang trì trệ (vốn hóa tổng thể giảm 0,21% trong 7 ngày).
Kết luận
Lộ trình của Balance tập trung vào việc kết hợp AI và blockchain qua hạ tầng phi tập trung, với quý 4 năm 2025 là thời điểm then chốt cho sự trưởng thành của AI đa chuỗi và tokenomics. Mặc dù tham vọng kỹ thuật rất lớn, các chỉ số áp dụng (ví dụ như việc chuyển đổi người dùng từ E-PAL) và hoạt động của tác nhân AI sẽ quyết định liệu $EPT có thể chuyển từ tài sản đầu cơ thành trụ cột tiện ích hay không. Liệu các ứng dụng thực tế của Proof of Labor sẽ thay đổi nhu cầu đối với $EPT như thế nào?