REVOX (REX) là gì?

Bởi CMC AI
03 September 2025 05:45AM (UTC+0)

TLDR

REVOX (REX) là một dự án hạ tầng Web3 tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) phi tập trung vào hệ sinh thái blockchain thông qua các tác nhân mô-đun, khả năng suy luận AI trên chuỗi và các cơ chế khuyến khích dành cho nhà phát triển.

  1. Kiến trúc AI × Web3 – Cho phép thực hiện các hoạt động AI trực tiếp trên chuỗi thông qua hợp đồng thông minh và các tác nhân AI linh hoạt

  2. Hệ sinh thái mô-đun – Cung cấp công cụ để xây dựng các ứng dụng AI phi tập trung (dApps) với quy trình làm việc tùy chỉnh

  3. Mạng lưới dựa trên khuyến khích – Thưởng cho nhà phát triển và nhà cung cấp tài nguyên tính toán nhằm duy trì sự phát triển của hệ sinh thái

Phân tích chi tiết

1. Mục đích & Giá trị cốt lõi

REVOX giải quyết thách thức tích hợp AI vào các hệ thống phi tập trung mà không làm mất đi các nguyên tắc cốt lõi của blockchain như tính minh bạch và bảo mật. Giải pháp của REVOX cho phép các phép tính AI (như suy luận) được thực hiện trực tiếp trên chuỗi thông qua hợp đồng thông minh, đảm bảo kết quả có thể kiểm chứng được. Điều này tạo cầu nối giữa khả năng AI tiên tiến và môi trường Web3 không cần tin cậy (REVOX Docs).

2. Công nghệ & Kiến trúc

Nền tảng sử dụng hạ tầng máy học không cần cấp phép để hỗ trợ:
- Suy luận AI trên chuỗi: Thực thi các quy trình AI trong hợp đồng thông minh, giữ vững tính phi tập trung.
- Tác nhân AI: Biến các thành phần Web3 (ví, hợp đồng) thành các tác nhân có thể lập trình, tự động tương tác với dApps.
- Quy trình mô-đun: Nhà phát triển có thể kết nối các tác nhân AI để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp như dự báo tài chính hoặc kiểm duyệt nội dung.

3. Hệ sinh thái & Sự chấp nhận

Các ứng dụng chủ lực của REVOX như Web3 GPT Lense, Smart Wallet và ReadON DAO đã thu hút hơn 21 triệu người dùng trên toàn cầu. Các đối tác như Eliza Labs mở rộng ứng dụng sang các avatar AI và tích hợp phần cứng. REVOX cũng đã nhận được giải thưởng tại Solana Hackathon và chương trình MVB của Binance, khẳng định uy tín kỹ thuật (BYDFi Listing Announcement).

Kết luận

REVOX định vị mình như một lớp nền tảng cho các ứng dụng Web3 dựa trên AI, kết hợp hạ tầng phi tập trung với khả năng mở rộng của máy học. Thiết kế mô-đun và mô hình khuyến khích của dự án nhằm xây dựng một hệ sinh thái tự duy trì. Liệu kiến trúc này có thể vượt qua giới hạn tính toán của AI trên chuỗi trong khi vẫn giữ được tính phi tập trung?

CMC AI can make mistakes. Not financial advice.